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用Nexys4 DDR 制作一台计算机[1] 硬件

一个基础的计算机硬件部分 索引 这个项目由多个部分组成 你可能看到的不是第一篇文章 0. 总体 1. 硬件 2. 操作系统 3. 应用 1 特性 * CPU 部分 * 主频50Mhz * 5级流水线 * 32位处理器 * 支持加减乘除操作 * 支持内核模式 * 使用MIPS Ⅱ指令集 * 支持TLB分页缓存 [未完成] * 支持Cache缓存 [未完成] * 内存部分 * 使用DDR2协议 * 硬盘部分 * 使用SPI FLASH协议 * 显卡部分 * 分辨率,刷新率 1024x768@70Hz * 能够显示ASCII文本 * 总线部分 * 使用Wishbone总线 2 SoC结构 3 CPU特性 支持的指令以及功能为 lb/lh/lw: 从存储器中读取一个byte/half

By Feiran Yu

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用Nexys4 DDR 制作一台计算机[0] 总体

0 简介 这个项目源于一个很朴素的想法:做一台完整的计算机。 完整的计算机一共包含四个部分:硬件,操作系统,编译器,应用程序 (本项目是长期项目,包含大量未填完的坑,不定期更新) 0.1 [完整的计算机]的意思 具有基本的硬件,如TLB,SPI FLASH,DDR 2 RAM 具有基础的输入输出,如键盘,显示器 具有一个基本的操作系统,拥有如进程切换,文件系统 可以运行基本的c语言程序 索引 0. 总体 1. 硬件 2. 操作系统 3. 应用 以下是完整的计算机的每个部分的具体设计 1 硬件: 使用FPGA开发板Nexys4DDR:CPU+内存+硬盘+总线 OpenMIPS 键盘,VGA显示器:

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CNN汉字识别

目标 训练CNN网络,识别常用汉字 依赖环境 python 2.X(推荐2.7) tensorflow 1.1.15 用法 1. 配置运行环境:安装python2.x ,tensorflow 1.1.15 2. 克隆https://github.com/yufeiran/ChineseRecognizer 到本地目录 3. [src] 为图片路径 python main.py [src] 参考链接 【OCR技术系列之四】基于深度学习的文字识别(3755个汉字) 用TENSORFLOW实现一个手写汉字识别之一:数据的获取和处理 GitHub仓库 完整汉字识别程序 ChineseRecognizer 深度学习入门的书的学习笔记 DeepLearn 参考书籍 《深度学习入门》

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miniTown

Video Your browser does not support the video tag. 演示视频 这个项目是什么 一个2D模拟经营类游戏,一个种田游戏 模拟村庄发展,我们操控村长,发行或销毁货币,来对村子进行操作,使村子变得繁荣 为什么要有这个项目 1.想通过模拟一个村庄的发展,来了解货币和价格的作用和意义。 2.玩过不少,并且喜欢种田游戏。 3.也作为软件工程每个人要做的团队作业。 这个项目要怎么做 食色性也 -《孟子·告子上》 我们假设每个村民有两种欲望:吃饭和繁衍,欲望有多个级别,村民会为了满足欲望,去工作 我们想做一个原始的游戏,技术也是使用尽量原始的技术 1. 使用自己开发的游戏引擎,底层使用GDI绘图以及使用MCI播放声音,不使用DirectX或者OpenGl开发,所以没有很多的环境依赖,易于安装运行 2. 使用纯自己手绘图像 3. 使用自己开发的简易UI来完成交互 4. 音效资源全来自于网络免费开放音效社区爱给,

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CMin

介绍 编译器将汇编或高级计算机语言源程序(Source program)作为输入,翻译成目标语言(Target language)机器代码的等价程序。 这里实现了一个支持函数、数组的精简C语言文法的编译器 实现细节 词法分析 构造DFA 语义分析 使用递归下降 汇编代码生成 生成代码为一个虚拟机环境 代码仓库 CMin 参考 * Compiler Construction: Principles and Practice - Kenneth C.Louden * Parsing Techniques - Dick Grune; Ceriel J.H. Jacobs

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