NeRF/3DGaissian与人体重建
NeRF代表"Neural Radiance Fields"，是一种用于三维场景重建和渲染的计算机图形学技术。它是由Benjamin Mildenhall等人于2020年提出的一篇论文中引入的。NeRF旨在解决传统基于多视角图像的三维重建方法中存在的一些问题，例如视角依赖性和合成新视角时的不真实感。
NeRF与人体重建总结ppt
下面是结合网络上的资料和我自己的理解写了一个ppt：
Instant Volumetric Head Avatars 论文解析
概述
本篇论文介绍了一种使用Instant-ngp加速的NeRF与人体参数化模型结合的工作。
本文将会尝试介绍它的原理以及运行作者提供的代码。
INSTA parper主页https://zielon.github.io/insta/
code https://github.com/Zielon/INSTA
原理解析
结合网络上的资料和自己的理解，写了一个解析ppt：
编译 instant-ngp
https://blog.csdn.net/zfjbit/article/details/129918801
原理
deformation gradient
https://www.continuummechanics.org/deformationgradient.html
CUDA调用RT核心进行加速：
GTC 2020: Working with Tensor Cores and RTCore for compute
代码
我将会尝试在WSL2 中运行
配置vulkan 环境
https://zhuanlan.zhihu.com/p/576320322
最后使用windows 运行了
参考资料
NeRF是什么
https://zhuanlan.zhihu.com/p/380015071
体渲染 Volume Rendering
NeRF入门之体渲染 (Volume Rendering)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/260540982
Instant NGP
从NeRF到Instant-NGP
https://zhuanlan.zhihu.com/p/575269971
NeRF在人体重建的应用
INSTA
https://zielon.github.io/insta/
https://zhuanlan.zhihu.com/p/590379734
3D 高斯
https://blog.csdn.net/Sakuya__/article/details/135376331
训练
https://blog.csdn.net/gootyking/article/details/134762792
